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除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用?

网赚之家 区块链 2020-11-27 15:30:15 2219 0

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本福特规则:广泛存在的数据规则

广泛存在的天然规则

就像牛顿因苹果落地发现了万有引力规则,西蒙·纽康和弗兰克·本福特因翻对数表发现了本福特规则。依据本福特规则,关于许多数据样本,第一位数字是 1 的概率远远大于其他数字,而且数字越大,呈现的概率越小。详细而言,关于最常用的 10 进制数字,首位数字呈现的概率如下:

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 1:本福特规则中首位数字呈现概率,材料来历:欧科云链研讨院

人口、GDP、面积等数据被验证契合本福特规则,乃至斐波那锲数组、放射性元素半衰期等肯定天然的数据也满足本福特规则。但本福特规则是一个经验性的天然规则,没有严厉的证明推导。一般来讲,本福特规则的适用条件如下:

  • 样本数量和数量级跨度尽可能大。如跨度小的身高数据不适用,但实践标明,对一些较小样本数据也适用;
  • 数据不能有人为控制的痕迹。人为规则的数字如电话号码、邮编等不满足本福特规则。当数据被人为篡改后,很可能不契合本福特规则,也正因而,本福特规则能够被用来勘探数据造假;
  • 关于跟着时刻呈指数型增加的数据,本福特规则必定契合。这一点是能够从数学上严厉证明的,在 b 进制中数字 n 呈现的概率即 P=logb (n+1)/n。这类数据的特色是前期增加缓慢,后来增加得越来越快;数据自身有自己的散布规则则很可能不契合本福特规则。如收益率不满足本福特规则。

人口、GDP、经营收入、播放量、交易量等数据因为规划效应或许网络效应,前期从 1 到 2 很困难,但发展到必定规划后,从 8 增加到 9 相对简单,所以在较小数字逗留时刻长,在较大数字逗留时刻短,终究数字首位散布呈现出本福特规则。

用于勘探数据造假

本福特规则常用于勘探数据造假,尤其是财政数据中。2003 年美国华盛顿州诈骗案中,开端是管帐师 Darrell Dorrell 用本福特规则发现了支票汇款数据的不合理性,经过进一步查询发现了涉案金额高达 1 亿美元的诈骗。无独有偶,安定公司 2000-2001 年的每股盈余也与本福特规则相去甚远。事实上,自 20 国际 70 时代以来,本福特规则被广泛用于发掘管帐诈骗性行为。

除了金融财政范畴,本福特规则也被用于其他范畴的数据,如 2009 年的伊朗大选、希腊政府的微观经济数据、公共计划经济数据,比尔·克林顿的交税申报数据……

但值得注意的是,本福特规则不能作为呈堂供证,只能作为数据造假的估测,需求后续的取证查询。即使是在华盛顿州诈骗案这一成功使用事例中,管帐师 Darrell 用本福特规则的查验仅仅开端,历经多方尽力和 3 年的搜证才将主犯凯文·劳伦斯(Kevin Lawrence)送进监狱,判处 20 年徒刑。加之,本福特规则在某些范畴的适用性存在争议,如哈佛大学一份研讨标明本福特规则不适用于选票数据。依据以上原因,网友对拜登选票进行本福特规则查验,在适用性和说服力上存在问题,不能作为选票造假的直接有力依据。

本福特规则在区块链范畴的使用

上文叙述了本福特规则的一般性使用,下文立足于区块链职业,发掘哪些目标满足本福特规则,并结合区块链技能的特性评论链上数据的合理性。

区块链职业中适用本福特规则的数据

由前文可知,一些微观数据如人口、GDP、面积等契合本福特规则。在区块链职业,区块链专利数量、企业数量等微观数据也满足本福特规则。下图展现了 2020 年至今各省市的区块链专利数量和 Wind 全球企业库中的区块链企业数量,其首位散布均较契合本福特规则。

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 2:区块链专利数量和本福特规则,材料来历:国家专利统计局,欧科云链研讨院

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 3:区块链企业数量和本福特规则,材料来历:Wind 全球企业库,欧科云链研讨院

除此之外,区块链职业中的财政数据也是本福特规则的典型适用场景,下文的数据来自区块链指数成分股。

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 4:赢利和本福特规则,材料来历:Wind,欧科云链研讨院

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 5:股价和本福特规则,材料来历:Wind,欧科云链研讨院

从本福特规则视角看链上数据的合理性

区块链技能自身具有散布式和数据通明的特色,有利于数据的多方监督,数据的不行篡改性也增加了数据造假的本钱,诈骗行为会永久留痕,因而区块链技能能够有用按捺数据造假。现在,区块链已在金融、公益等多个范畴使用落地,协助处理数据造假的痛点。

本文先查询了成交额数据的一般特性,再比照了类似体量的依据区块链和不依据区块链的渠道数据。首要,在查询了样本量为 100 多,1000 多,2000 多的交易渠道数据后,发现成交额非常契合本福特规则,而且样本越大数据越挨近本福特规则理论值。接下来,从依据区块链的一个交易渠道获取成交额数据,收拾 114 个有用样本并比较其首位数字散布和本福特规则理论值,调查发现链上成交额与本福特规则较符合,除了数字 8。为了比照,选取了一个不依据区块链技能的类似体量的交易渠道,有用样本数为 195,但其成交额在 6 和 7 偏高。考虑到链上数据样本量的下风和全体状况的符合,仅从本福特规则动身,依据区块链的成交额数据更为合理。

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 6:依据区块链成交额和本福特规则,材料来历:欧科云链研讨院

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 7:不依据区块链成交额和本福特规则,材料来历:Wind,欧科云链研讨院

公益项目水滴筹自称是依据大数据和区块链的使用,下文以官网发布的 122 名失期筹款人黑名单为例,从本福特规则的视角探求区块链技能链上数据的真实性。依据前文评论,手机号、身份证号等人为规则的数据不契合本福特规则,所以研讨目标定为 2017 年至今每月失期人数量,成果如下。

除了数据勘探,本福特规律在区块链职业有何使用? 图 8:失期人员数量和本福特规则,材料来历:水滴筹,欧科云链研讨院

受制于样本数量,失期人员数量首位散布未彻底符合本福特规则,但大体呈现数字越大呈现概率越低的趋势。

结语

广

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